Автоматизация контроля: рутина, которая делает себя сама

Это не четвёртая услуга, а способ делать первые три быстрее: проверки данных по расписанию, обращения, которые сами попадают в трекер, отчёты, которые собираются без человека. Собираем на Python и n8n, подключаем Telegram, CRM, таблицы и языковые модели.

Что именно автоматизируем

Берём процессы, которые повторяются каждый день или каждую неделю и состоят из понятных шагов: собрать, сверить, переложить, уведомить. Там, где нужно принять решение по смыслу, подключаем языковую модель, но всегда с ограничителем — сложные случаи уходят человеку.

• Сверка данных: остатки, цены, статусы заказов, показатели кампаний — по расписанию, с алертами при расхождениях.
• Сбор обращений из форм, почты и мессенджеров в один трекер с тегами источника, темы и ответственного.
• Отчёты, которые собираются из нескольких источников и уходят руководителю в заданное время.
• ИИ-ассистенты на базе знаний продукта: отвечают на типовые вопросы, передают остальное менеджеру.
• Интеграции между сервисами, у которых нет готовой связки: CRM, Google Sheets, рекламные кабинеты, маркетплейсы, трекеры.
• Проверки перед релизом: контроль заполненности полей, валидность ссылок, актуальность версий.

Стек и принципы

Python для логики и интеграций, n8n для оркестрации и визуального контроля сценариев, aiogram для Telegram-ботов, Claude API для задач с пониманием текста, Whisper для голосовых сообщений и звонков, RAG-подход для ассистентов на документах заказчика. Хостинг — на вашей стороне или на нашем сервере с передачей доступов.

• Каждый сценарий логирует, что сделал, и пишет в чат, если что-то пошло не так.
• Никаких «чёрных ящиков»: вы получаете схему процесса и можете менять параметры без нас.
• Доступы к вашим системам — по отдельным токенам с минимальными правами и в вашем хранилище.
• Языковая модель никогда не принимает финансовых решений и не пишет клиентам без шаблона.

Как проходит проект

1. Разбор процесса на созвоне: кто, что и когда делает руками, где возникают ошибки.
2. Схема сценария и оценка: шаги, источники данных, точки, где нужен человек.
3. Сборка и тестовый прогон параллельно с ручным процессом — одна-две недели сравнения результатов.
4. Переключение, документация, обучение команды. Поддержка сценария по договорённости.

Небольшие сценарии — сбор заявок или ежедневная сверка — готовы за несколько дней. Ассистенты на базе знаний и многошаговые интеграции занимают от двух до четырёх недель вместе с тестовым периодом.

Примеры из практики

• Селлер автозапчастей на маркетплейсе: синхронизация маркетплейса с ERP по складам, XML-фиды, LLM-ассистент для клиентских чатов, банковская сверка.
• Агентство перфоманс-маркетинга: сверка открута с пополнениями до цента, около 200 автотестов внутренних инструментов, задачи по расписанию с алертами в чат.
• QA-процесс: обращения из поддержки превращаются в тикеты с воспроизведением, регрессионные прогоны запускаются по расписанию с отчётом в чат.